Parcours Intelligence Artificielle distribuée (IAD)

Objectifs

Il a pour objectif de procurer aux étudiants un solide bagage théorique en intelligence artificielle (IA) avec focus spécial sur un domaine de l’IA particulier connaissant un développement croissant depuis 1990, appelé Intelligence Artificielle Distribuée (IAD). Le but de l’IAD est de proposer des méthodologies et des techniques qui permettent le développement des machines intelligentes capables de résoudre des problèmes complexes et de réaliser des taches complexes au nom des utilisateurs humains de manière autonome, soit en agissant seules, soit en interagissant avec d’autres machines. Ainsi, plus particulièrement l’objectif de l’IAD est de proposer différentes techniques pour représenter la connaissance et modéliser le raisonnement des entités computationnelles appelées agents intelligents, qui peuvent être des logiciels ou des entités physiques c.a.d. des robots, mais aussi pour représenter différents types d’interaction (p.ex. planification distribuée, négociation automatisée, communication, etc.) entre plusieurs agents en développant ainsi un type particulier de systèmes intelligents, appelés systèmes multi-agents.

Les théories et techniques de l’intelligence artificielle distribuée contribuent actuellement à divers domaines d’application comme la robotique, le commerce électronique, l’intelligence ambiante, la composition des services web, la collaboration par médiation d’ordinateurs, la prise de décision distribuée, la recherche d’informations, la simulation sociétale, les jeux multi-joueurs, la résolution des disputes en ligne, la négociation électronique, etc. Plusieurs projets et stages dans différents domaines d’application seront proposés.

Débouchés

Le parcours fournit aux étudiants des bases théoriques solides en intelligence artificielle qui leur permettront d’effectuer de la recherche théorique ou appliquée de haut niveau dans le secteur public comme dans le secteur privé.

  • Thèse de doctorat
  • Recherche appliquée en tant qu’ingénieur de recherche dans un département de recherche et développement (R&D)
  • Grande distribution
  • Banque
  • Surveillance
  • Marketing
  • Diagnostic
  • Gestion des risques
  • Gestion des crises
  • Logistique, transports
  • Systèmes de recommandation, etc.

M1 Semestre 1 (Informatique - Parcours IAD)
UE Obligatoires
Anglais (MIS1U2)

Anglais (MIS1U2)



Administration Système Unix/Linux (MIS1U1)

Administration Système Unix/Linux (MIS1U1)

cours: 15h TD: 15h



Probabilités et statistiques pour l’ingénieur (MIS1U9)

Probabilités et statistiques pour l’ingénieur (MIS1U9)

cours: 15h TD: 15h



Programmation avancée (MIS1U10)

Programmation avancée (MIS1U10)

cours: 15h TD: 15h



Réseaux avancée TCP/IP (MIS1U14)

Réseaux avancée TCP/IP (MIS1U14)

cours: 15h TD: 15h



Complexité algorithmique (MIS1U4)

Complexité algorithmique (MIS1U4)

cours: 15h TD: 15h



Optimisation combinatoire (MIS1U7)

Optimisation combinatoire (MIS1U7)

cours: 15h TD: 15h



Programmation logique (MIS1U11)

Programmation logique (MIS1U11)

cours: 15h TD: 15h



Représentation des connaissances et raisonnement (MIS1U13)

Représentation des connaissances et raisonnement (MIS1U13)

cours: 15h TD: 15h



UE Facultative
Cap emploi (MIS1U15)

Cap emploi (MIS1U15)



M1 Semestre 2 (Informatique - Parcours IAD)
UE Obligatoires
Data science (MIS2U5)

Data science (MIS2U5)

cours: 15h TD: 15h



Programmation distribuée (MIS2U9)

Programmation distribuée (MIS2U9)

cours: 15h TD: 15h



Programmation Web (MIS2U10)

Programmation Web (MIS2U10)

cours: 15h TD: 15h



Agents intelligents (MIS2U1)

Agents intelligents (MIS2U1)

cours: 15h TD: 15h



Apprentissage machine (MIS2U2)

Apprentissage machine (MIS2U2)

cours: 15h TD: 15h



BIG DATA (MIS2U3)

BIG DATA (MIS2U3)

cours: 15h TD: 15h



Raisonnement non monotone (MIS2U12)

Raisonnement non monotone (MIS2U12)

cours: 15h TD: 15h



Projet tuteuré (MIS2U11)

Projet tuteuré (MIS2U11)

cours: 15h TD: 15h



UE Facultative
stage facultatif (MIS2U15)

stage facultatif (MIS2U15)



M1 Semestre 3 (Informatique - Parcours IAD)
UE Obligatoires
Agent oriented software engineering (MIS3IAD1)

Agent oriented software engineering (MIS3IAD1)

cours: 18h



Apprentissage orienté agent (MIS3IAD2)

Apprentissage orienté agent (MIS3IAD2)

cours: 18h



Argumentation Computationnelle (MIS3IAD3)

Argumentation Computationnelle (MIS3IAD3)

cours: 18h



Langages de communication agents et dialogues (MIS3IAD4)

Langages de communication agents et dialogues (MIS3IAD4)

cours: 18h



Logique computationnelle (MIS3IAD5)

Logique computationnelle (MIS3IAD5)

cours: 18h



Négociation automatisée (MIS3IAD6)

Négociation automatisée (MIS3IAD6)

cours: 18h



Planification (MIS3IAD7)

Planification (MIS3IAD7)

cours: 18h



Planification multi-agents (MIS3IAD8)

Planification multi-agents (MIS3IAD8)

cours: 18h



Satisfaction des contraintes (MIS3IAD9)

Satisfaction des contraintes (MIS3IAD9)

cours: 18h



Théorie de la décision (MIS3IAD10)

Théorie de la décision (MIS3IAD10)

cours: 18h



M2 Semestre 4 (Informatique - Parcours IAD)
Stage de M2 (MIS4Stage)

Stage de M2 (MIS4Stage)




Candidatures

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